移動(dong)式(shi)作(zuo)物生(sheng)長監測(ce)站價格是多(duo)少

移動(dong)式(shi)作(zuo)物生(sheng)長監測(ce)站JN-YPZ100成果的(de)主要(yao)技術(shu)特(te)點、性(xing)能(neng)指標參(can)數等(deng):

基(ji)於雙(shuang)通(tong)道高通(tong)量光譜(pu)信(xin)息的(de)便(bian)攜式(shi)作(zuo)物診(zhen)斷(duan)儀器，用(yong)戶(hu)壹鍵數據采集的(de)方(fang)式(shi)獲(huo)得(de)作(zuo)物的(de)NDVI, LAI、估測(ce)產量、推薦施肥(fei)、葉(ye)綠(lv)素(su)、覆(fu)蓋(gai)度(du)、經(jing)緯度(du)、圖(tu)像(xiang)等(deng)。實時(shi)長(chang)勢狀態(tai)信(xin)息，通(tong)過服(fu)務(wu)器管(guan)理(li)系統實(shi)現(xian)數據的(de)遠(yuan)程(cheng)在線管(guan)理(li)及分(fen)析模(mo)型(xing)的(de)自學習更新，以點代面(mian)生(sheng)成(cheng)生產處(chu)方(fang)圖(tu)等(deng)，高效(xiao)指導生(sheng)產。

移動(dong)式(shi)作(zuo)物生(sheng)長監測(ce)站JN-YPZ100主要(yao)測(ce)量指標包括NDVI, LAI、估(gu)測(ce)產量、推薦施肥(fei)、葉(ye)綠(lv)素(su)、覆(fu)蓋(gai)度(du)、經(jing)緯度(du)、圖(tu)像(xiang)等(deng);光譜(pu)通(tong)道: 650nm、810nm,半(ban)波寬20nm,光譜(pu)準確(que)度(du)>95%,體(ti)積14*6*1.1cm,質(zhi)量130g,配(pei)套(tao)有(you)app數據采集軟件及後(hou)臺(tai)web端(duan)數據管(guan)理(li)軟件，適合(he)便(bian)攜式(shi)、機(ji)載(zai)式(shi)及固(gu)定式(shi)三(san)種使用(yong)模式(shi)。

移動(dong)式(shi)作(zuo)物生(sheng)長監測(ce)站JN-YPZ100創新性(xing):

(1)便(bian)攜式(shi)設(she)計(ji)體(ti)積14*6*1.1cm,質(zhi)量130g的(de)設(she)計(ji)使得(de)野(ye)外便(bian)攜式(shi)測(ce)量更加方(fang)便(bian);

(2)基(ji)於多(duo)年(nian)遙感(gan)研(yan)究基(ji)礎(chu).上(shang)開(kai)發(fa)分(fen)析模(mo)型(xing)，使得(de)得(de)到的(de)分(fen)析參(can)數NDVI,LAI、估測(ce)產量、推薦施肥(fei)、葉(ye)綠(lv)素(su)、覆(fu)蓋(gai)度(du)等(deng)結(jie)果的(de)精(jing)度(du)更高，適用(yong)性(xing)更強;

(3)創(chuang)新的(de)模型更新機制(zhi)設(she)計(ji)，使用(yong)模型(xing)在線學習更新的(de)模式(shi)使得(de)數據叠(die)代更快、分(fen)析結(jie)果本(ben)地化(hua)更加精(jing)準。

移動(dong)式(shi)作(zuo)物生(sheng)長監測(ce)站JN-YPZ100先進性(xing):

經(jing)查(zha)，本(ben)產品在國(guo)內外(wai)屬於先進水(shui)平，在國(guo)內鮮(xian)見報道(dao);主要(yao)體(ti)現(xian)在:

(1)目(mu)前國(guo)內外(wai)的(de)類(lei)似產品監(jian)測(ce)指標單(dan)--,大多(duo)都是(shi)測(ce)量NDVI和LAI及葉(ye)綠(lv)素(su)，而(er)本(ben)產品在基(ji)於多(duo)年(nian)遙感(gan)研(yan)究基(ji)礎(chu)上(shang)開(kai)發(fa)出(chu)推薦施肥(fei)、估(gu)測(ce)產量及覆(fu)蓋(gai)度(du)等(deng)指標;

(2)國(guo)內外(wai)現(xian)有儀器分(fen)析模(mo)型(xing)固(gu)化(hua)，無法進(jin)行(xing)動(dong)態(tai)更新，因(yin)此(ci)數據結(jie)果的(de)精(jing)度(du)會(hui)盱使用(yong)作物的(de)不同(tong)、地域及生(sheng)育期的(de)差(cha)異而(er)導(dao)致精(jing)度(du)不(bu)高，而(er)本(ben)新產品使用(yong)模型(xing)動(dong)態(tai)實(shi)時(shi)更新的(de)模式(shi)，隨(sui)著數據的(de)不斷(duan)積累，模型(xing)本地化(hua)精(jing)度(du)不(bu)斷(duan)提(ti)高。